A quantidade ideal de índices para uma tabela com 200 colunas depende de vários fatores, como o tipo de consultas realizadas, o volume de dados e o perfil de uso da tabela. Não há um número fixo de índices que seja ideal para todas as situações, mas algumas diretrizes podem ajudar a determinar a melhor abordagem.
Aqui estão algumas considerações importantes:
### 1. **Tipo de Operações na Tabela (Leitura x Escrita)**
- **Consultas predominantemente de leitura**: Se a maioria das operações na tabela envolve consultas complexas de leitura (como SELECTs), pode ser vantajoso ter mais índices para acelerar as buscas, filtragens e ordenações.
- **Operações de escrita intensiva**: Se a tabela recebe muitas inserções, atualizações ou deleções, menos índices são preferíveis, já que cada operação de escrita terá que atualizar os índices, impactando a performance. Nesses casos, é importante manter um número mínimo de índices, focando apenas nas consultas mais críticas.
### 2. **Índices Clusterizados e Não Clusterizados**
- **Índice Clusterizado**: Cada tabela pode ter apenas um índice clusterizado, que define a organização física dos dados. A coluna ou conjunto de colunas escolhidas para o índice clusterizado deve ser cuidadosamente selecionada para otimizar as consultas mais frequentes.
- **Índices Não Clusterizados**: Esses índices podem ser utilizados para várias combinações de colunas, mas devem ser criados com moderação. Escolher colunas frequentemente usadas em WHERE, JOIN ou ORDER BY para criar índices não clusterizados pode melhorar bastante a performance das consultas.
### 3. **Índices Cobertos**
- **Índices Cobertos** (com cláusula `INCLUDE`): Esses índices incluem colunas que não são chaves do índice, mas estão disponíveis diretamente nas páginas de índice, evitando que o SQL Server precise acessar a tabela base. Use índices cobertos para consultas frequentes e pesadas, onde as colunas `INCLUDE` podem cobrir toda a necessidade da consulta.
### 4. **Consultas Frequentes**
- Verifique quais colunas são mais usadas em **consultas de leitura**, especialmente aquelas que aparecem frequentemente em `WHERE`, `JOIN`, `GROUP BY` ou `ORDER BY`.
- Utilize ferramentas de **monitoramento de desempenho** (como o `SQL Server Profiler` ou `Dynamic Management Views - DMVs`) para identificar consultas lentas e colunas frequentemente consultadas.
### 5. **Evite Redundância de Índices**
- Evite criar índices que sejam **muito semelhantes** entre si. Por exemplo, não crie um índice em `(colunaA, colunaB)` e outro em `(colunaA)` se um pode cobrir a maioria das consultas.
- **Remova índices não utilizados** ou que foram criados para consultas que já não são mais executadas regularmente.
### 6. **Regra Geral: Foco em Consultas Mais Importantes**
Em geral, a maioria das tabelas grandes precisa de **5 a 10 índices** bem projetados, que cubram as consultas mais importantes e frequentes. Tabelas com mais de 200 colunas geralmente têm diferentes padrões de acesso a dados, então você deve:
- Analisar cuidadosamente o **padrão de uso** da tabela (quais colunas são consultadas e como).
- Priorizar os índices que oferecem o **maior benefício** em termos de desempenho para as consultas críticas.
### 7. **Uso de Índices de Coluna (Columnstore)**
- Se a tabela é grande e as consultas envolvem agregações ou análises complexas, considere usar um **índice columnstore**. Ele é altamente eficiente para consultas de leitura em grandes volumes de dados e pode melhorar drasticamente o desempenho em operações analíticas.
### Resumo de Diretrizes
1. **Índice Clusterizado**: 1 índice clusterizado bem escolhido, geralmente em uma coluna ou conjunto de colunas que sejam frequentemente usadas para identificar registros ou ordenar dados.
2. **Índices Não Clusterizados**: Entre **5 a 10 índices não clusterizados** para cobrir as consultas mais frequentes.
3. **Índices Cobertos**: Inclua colunas adicionais em índices não clusterizados usando a cláusula `INCLUDE` para otimizar consultas complexas.
4. **Monitoramento e Manutenção**: Monitore constantemente o uso dos índices e ajuste conforme o padrão de consulta e o volume de dados mudam.
### Ferramentas para Auxílio
- **DMVs (Dynamic Management Views)** no SQL Server podem ajudar a identificar quais índices estão sendo utilizados ou não, assim como a frequência de uso. Isso pode guiar a decisão de adicionar ou remover índices.
- **SQL Server Profiler** pode capturar consultas que estão sendo executadas frequentemente para determinar quais colunas precisam de índices.
Em conclusão, para uma tabela de 200 colunas, focar em índices que suportam as consultas mais frequentes, evitando redundância e otimizando para o balanceamento entre operações de leitura e escrita, é crucial. Limitar o número de índices a um intervalo de **5 a 10** é geralmente um ponto de partida seguro, mas deve ser ajustado conforme o perfil de uso da tabela.